AI开发

AI开发（人工智能）

人工智能（AI）的访问权限允许通过AI训练生成文件。此功能被认为是高级功能，通常在游戏进程的“后期”阶段解锁。

解锁与组件

解锁AI需要大量科学（研究点）。解锁后，关键节点位于GPU部分。

核心节点

AI管道利用专用节点来管理训练和生成：

• AI训练器： 此节点需要GPU速度作为输入，以及源文件来创建神经元。
• 生成器： 这些利用训练器创建的神经元。当前选项包括用于文本生成的大型语言模型和图像生成。

AI训练过程会产生大量热量，因此需要稍后解锁冷却系统来管理温度。

AI处理流程

AI管道通过替换许多传统节点来简化文件处理。

1. 输入： AI训练器需要原始文件作为输入。这些文件被定义为未经过传统处理步骤（如防病毒扫描、校验和验证或重新下载）的文件。例如，在文本生成中，来自网络下载器的原始文本文件直接连接到AI训练器。
2. 训练： AI训练器使用GPU速度和原始文件数据来训练模型，生成文本神经元或图像神经元。这个训练过程涉及向大型语言模型提供大量数据，需要很长时间。
3. 生成： 神经元被路由到特定的生成器（例如，文本生成器或图像生成器）。AI过程随后清理并修改传入文件。
4. 输出： 输出文件自动指定为高质量。它们所有病毒都被清除，执行了校验和，并添加了AI标签。然后，文件输出即可进行收集或进一步增强。

优势与效率

使用AI管道的主要优势是简化和加速高价值文件的生产线：

• 流程替换： AI文本生成器可以替换校验和与重新下载步骤。该过程消除了对校验和验证器、重新下载器、隔离/文件夹系统和病毒扫描器的需求。
• 病毒清除： AI自动清除病毒。
• 检查完整性： 输出文件包含校验和和AI标签，表明已验证完整性。
• 批量生产： 一旦训练完成，系统将发出大量数据批处理文件。这些批处理文件可能非常大（例如，相当于数十亿文件的集群）。

生成后，这些高价值文件可以直接发送到上传器/自动收集器或通过增强器节点进行路由。

优化

为了加快训练和生成过程，玩家可以将多个GPU连接到AI训练器。

AI实施后可用的后续高级解锁侧重于进一步优化：

• 超频： （AI后解锁）。
• 数据蒸馏： 解锁蒸馏器节点，用于蒸馏文件数据以改进神经元生产。